所有的数学对象从本质上讲都是人为定义的

发表时间:2024-03-20

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作为新质生产力的重要体现,新一代信息技术加快向经济社会各领域扩散,借助与实体经济融合,数字经济激发了数字产业化和产业数字化的发展,成为我国构筑国家竞争新优势的强劲动力。随着数据要素赋能作用提升,数据资源成为了关键的生产要素,“数字安全大于天”成为共识。

传统信息安全手段建立在基于数学的密码学之上,承载密码技术的数字设备面对不断进化的侧信道、故障注入及物理窃取等攻击手段,迎来巨大安全挑战。这造成一方面传统的安全防护手段实现成本加高,另一方面这些复杂的手段相对硬件资源受限的物联网终端过重,无法覆盖海量的物联网终端安全需求。已有安全体系在日益复杂的现实攻防环境中,难以保护设备内部敏感数据,且难以验证计算设备自身的真实性,防护能力愈加无法满足现代化的安全体系建设需要。

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密码学是数学的分支,密码算法建立在数学困难问题归约上,如:欧拉函数、大数分解、离散对数、椭圆曲线函数、Hash函数,所有的数学对象本质上都是人为定义的,要增强以数学分支密码学为支撑的信息安全体系,需要引进基于天然物理、不受人为控制的新型安全技术,把基于碳基的密码学安全体系与基于硅基的物理安全技术有机融合起来。

这种新的物理安全技术就是物理不可克隆函数(PUF)技术,通过可提取芯片在生产制造时蕴含的唯一物理特质,能将激励信号不可预测地映射到响应信号。PUF 能封装在各类电气设备中,并为内部的电气和计算环境提供更加可信的安全功能。PUF 具有稳定性、独特性、随机性、防篡改性、数学不可克隆性以及物理不可克隆性等特点。围绕PUF建立新型安全体系将能为数据业务提供由内而外的防护能力,从而有效预防可能遭遇的未知安全问题。

普安信自主可控的物理不可克隆函数(PUF)技术,将为信息安全体系引入新的安全向量,为我国数字关键基础设施打造更加可信的安全基座。



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